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FV 27: Enterprise Listening & Sales Intelligence en 2025 | Santiago Suárez Ordóñez, Momentum.io

En esta conversación, Will Yuste entrevista a Santiago Suárez Ordóñez, cofundador y CEO de Momentum, una plataforma de inteligencia de ventas. Hablan sobre la evolución de la inteligencia de ventas, la importancia de crear un equipo de ventas fuerte y el enfoque innovador de "escucha empresarial" que ofrece Momentum. Santiago comparte sus ideas sobre cómo afrontar los retos de las ventas como fundador, la importancia de las estrategias de top-of-funnel y cómo la IA está transformando el panorama de las ventas. La conversación destaca las eficiencias operativas y la calidad de los datos que ofrece Momentum, lo que la convierte en un actor único en el mercado. En esta conversación, Will Yuste y Santiago Suárez Ordóñez discuten el posicionamiento único de Momentum en el competitivo panorama de la inteligencia de ventas. Exploran cómo Momentum se diferencia al centrarse en la extracción de datos e información en lugar de limitarse a grabar llamadas. La conversación también profundiza en el cambio hacia soluciones empresariales, la evolución del panorama de la inteligencia de ventas y la importancia de la propiedad y el control de los datos para los clientes.

CONSECUENCIAS:

  • Crear un equipo de ventas requiere tiempo y dedicación.
  • Las estrategias en la parte superior del embudo son cruciales para las empresas en fase inicial.
  • La venta es una interacción personal, de tú a tú.
  • Un equipo fuerte de SDR puede impulsar resultados predecibles.
  • La eficiencia operativa conduce a una mejor calidad de los datos.
  • La IA está remodelando el panorama de la inteligencia de ventas.
  • La escucha empresarial se centra en comprender las interacciones de los clientes.
  • La retención es alta cuando el producto se integra perfectamente en los flujos de trabajo.
  • Los equipos de ventas prefieren soluciones que requieran un esfuerzo de adopción mínimo.
  • Invertir en SDR puede suponer un crecimiento significativo para las nuevas empresas. El posicionamiento único de Momentum radica en su enfoque en la extracción de datos en lugar de solo en la inteligencia de ventas.
  • El panorama competitivo está abarrotado, por lo que es esencial superar a la competencia en lugar de mantener secretos.
  • La desalineación en la recopilación de datos es un problema importante en los procesos de venta.
  • El objetivo de Momentum es liberar a los comerciales de las tareas de introducción de datos para que puedan centrarse en vender.
  • El tiempo eficiente es un activo fundamental para las empresas, y Momentum ayuda a optimizarlo.
  • El cambio a soluciones empresariales ha sido beneficioso para Momentum, especialmente en un mercado de PYME que se enfrenta a grandes retos.
  • Las herramientas de inteligencia de ventas se enfrentan al escrutinio de su valor real para los usuarios.
  • La propiedad y el control de los datos son cada vez más importantes para los clientes del sector tecnológico.
  • El futuro de la inteligencia de ventas implica algo más que la mera recopilación de datos; requiere perspectivas procesables.
  • Crear un sólido equipo de ejecución es crucial para tener éxito en el competitivo mercado de la inteligencia de ventas.

HORARIOS:

  • 00:00 Introducción
  • 00:37 El concepto de escucha empresarial
  • 01:41 El camino hacia la creación de un equipo de ventas
  • 06:28 La importancia de los SDR y las ventas salientes
  • 12:02 El enfoque único de Momentum sobre las ventas
  • 19:58 Eficacia operativa y precisión de los datos
  • 25:26 Propuesta de valor única de Momentum
  • 32:25 Alinear las ventas y la recogida de datos
  • 33:05 Automatización de la gestión de datos con IA
  • 34:33 Aprovechar la IA para crear marca
  • 39:29 Valor estratégico de la IA en las ventas
  • 46:44 Retos y oportunidades de la inteligencia de ventas
  • 48:36 Gestión eficaz del tiempo con Momentum
  • 53:22 Propiedad e integración de datos
  • 59:17 Reflexiones finales

Cómo un agregador de señales le ayuda a cazar clientes potenciales

¿Ahogarse en datos?

Su empresa ya está recopilando montañas de datos: Google Analytics, plataformas CRM, información de LinkedIn, mapas de calor de sitios web, campañas de correo electrónico, participación en redes sociales... y la lista continúa. ¿Cuál es el problema? Está dispersa por todas partes. En silos aislados que no se comunican entre sí.

Eso significa que probablemente se esté perdiendo señales valiosas de clientes potenciales de alto interés sólo porque sus sistemas no están conectados. Y si estás revisando manualmente las hojas de cálculo, enhorabuena: estás perdiendo horas (si no días) en algo que la agregación con IA puede resolver en segundos.

Es hora de dejar de jugar a los detectives y empezar a hacer que los datos trabajen para usted.

¿Qué es la agregación de señales (y por qué debería importarle)?

La agregación de señales extrae datos de múltiples fuentes, identifica patrones significativos y los presenta de forma que tengan sentido.

Cuando se hace bien, te permitirá:

  • Detecte a tiempo los clientes potenciales - Vea qué clientes potenciales están interactuando a través de múltiples puntos de contacto.
  • Dé prioridad a las personas adecuadas: deje de perder el tiempo con clientes potenciales fríos y céntrese en los que están listos para convertirse.
  • Optimice las campañas en tiempo real: ajuste los mensajes, la orientación y los presupuestos en función del comportamiento real, no de conjeturas.
  • Obtenga una ventaja competitiva: sus competidores consultan los mismos datos en bruto, pero si agrega las señales de forma inteligente, será usted quien saque partido de ellos.

Si sigue pensando que no lo necesita, puede seguir escudriñando manualmente los puntos de datos mientras sus competidores ya se tutean con sus clientes potenciales (perdidos)...

Por qué los datos en silos están matando a sus clientes potenciales

1. Señales perdidas - Alguien hace clic en su anuncio, luego visita su sitio web TRES VECES, luego abre su correo electrónico... pero usted nunca se enteró porque sus plataformas no se comunican entre sí.

2. Reacciones más lentas - Si dispone de un equipo de ventas rápido, pero sus datos están desfasados y fragmentados, siempre tendrá que ponerse al día.

3. Mala personalización - ¿Alguna vez has enviado un anuncio de retargeting a alguien que ya ha comprado tu producto? Eso es lo que ocurre cuando no unificas tus datos.

Si su equipo de ventas tiene dificultades para alcanzar sus cifras, su marketing no rinde lo suficiente y sus tasas de conversión están estancadas, es probable que la culpa la tengan los datos aislados.

¿Qué ocurre cuando se agregan señales?

Las empresas que aplican la agregación de señales experimentan enormes mejoras en eficiencia y rendimiento. ¿Por qué? Porque ya no están adivinando, sino actuando en tiempo real, con pistas mejoradas por la IA.

Usted puede esperar ver:

Mejor priorización de clientes potenciales

No todos los clientes potenciales son iguales. La agregación de señales le ayuda a clasificar los clientes potenciales en función de su compromiso, comportamiento y probabilidad de conversión. Se acabó perseguir clientes potenciales muertos mientras se escapan los más atractivos.

Más rentabilidad

En lugar de lanzar dinero a ciegas a los anuncios y esperar que lleguen, sabrá exactamente a quién dirigirse y cuándo. Menos presupuesto desperdiciado significa mayor ROI.

Posibilidad de segmentar y personalizar la difusión

Vas a dirigirte con precisión a un número reducido de personas, lo que significa que puedes ser tan personal como te lo permita tu agenda. Deja atrás los discursos de ventas genéricos, averigua quién es tu cliente, haz referencia directa a sus intereses, al contenido exacto con el que interactuó, al anuncio en el que hizo clic o incluso al seminario web al que asistió. Está garantizado que harán clic en tu correo electrónico si está adaptado a un cliente potencial.

Toma de decisiones más rápida

Con la agregación de señales basada en IA, su equipo no tiene que pasar horas recopilando informes. La información se genera automáticamente, para que pueda tomar decisiones más rápidas e inteligentes.

¿Quién necesita la agregación de señales?

Si su negocio depende de los clientes potenciales, lo necesita. Y punto.

  • Profesionales del marketing B2B - Sepa a qué cuentas dirigirse, optimice el gasto publicitario y personalice las campañas a escala.
  • Equipos de ventas: deje de perder el tiempo con los clientes potenciales equivocados y céntrese en los que realmente están interesados.
  • CMOs & Growth Leaders - Tome decisiones basadas en datos, maximice el ROI de marketing y elimine ineficiencias.

Sus competidores ya no se limitan a adivinar. Utilizan datos mejorados con IA para adelantarse a usted. Y si no empiezas a hacer un mejor uso de tus datos, vas a perder enormes beneficios potenciales.

La buena noticia es que no es necesario crear un equipo interno de datos para solucionarlo. Las herramientas adecuadas (o los socios) pueden hacer el trabajo pesado por usted.

Si le interesa la agregación de datos, eche un vistazo a este artículo en el que hablamos más sobre nuestra solución interna.

No te duermas con la IA para tus anuncios en LinkedIn

Contrariamente a lo que algunos creen, la IA ya no es sólo una palabra de moda, de hecho, hace mucho tiempo que dejó de serlo. Si aún no la está utilizando por el motivo que sea, sólo está complicándose el trabajo. Puede ser la diferencia entre hacer crecer tu negocio de forma rápida y eficaz o quedarte estancado haciendo tareas repetitivas que te quitan tiempo y te cuestan dinero a largo plazo.

Veamos cómo puedes dejar de perder el tiempo con el trabajo manual y empezar a utilizar la IA en tu beneficio mientras estás ocupado con otras tareas más importantes.

Es hora de aceptarlo: La IA ha llegado para quedarse

La IA esto, la IA lo otro, ¿nos va a sustituir? ¿Nos va a quitar el trabajo? Debería aterrorizarte, ¿verdad? Las herramientas de IA no van a sustituirle ni a dirigir todo su negocio. Pero te darán una enorme ventaja sobre tus competidores que todavía copian y pegan variaciones de anuncios a mano. Lo mejor de todo es que no necesitas un título en aprendizaje automático para hacer que esto funcione, se ha convertido en algo muy fácil de usar para todo el mundo.

Donde la IA marca la diferencia

La Inteligencia Artificial es la mejor para ocuparse del trabajo sucio en tus campañas de LinkedIn. Olvídate de pasar horas escribiendo anuncios ligeramente diferentes o analizando montañas de datos de rendimiento.

Herramientas como Copy.ai y Jasper pueden generar docenas de variaciones de anuncios en cuestión de minutos. ¿Quiere analizar el rendimiento de sus anuncios? Claude AI o ChatGPT pueden analizar tus datos y detectar tendencias más rápido que cualquier analista humano.

El análisis de sus campañas ya no debería llevarle días. Introduzca sus datos en la herramienta de IA adecuada y obtenga información en cuestión de minutos. ¿Quiere saber por qué algunos anuncios triunfan y otros fracasan? La IA detectará patrones que usted podría pasar por alto después de tres tazas de café.

¿Y esas interminables pruebas A/B? Deja que la IA genere docenas de variaciones inteligentes en lugar de devanarte los sesos tratando de idear "una forma más" de decir lo mismo.

Los verdaderos cambiadores del juego

Contenidos de vídeo, en concreto "Anuncios de líderes del pensamiento" están gobernando LinkedIn, pero, todo el mundo sabe que la edición es un coñazo. Ahí es donde entran en juego herramientas de edición de IA como Descript o RunwayML. Sólo tienes que subir el material sin editar y la IA se encarga de los subtítulos, el recorte, el formato y cualquier otra cosa que quieras hacer en tu vídeo. Se acabó perder tardes enteras para tener un solo vídeo listo para publicar.

Si quieres renovar tus contenidos antiguos, herramientas como MarketMuse o Clearscope pueden analizar tus publicaciones con mejor rendimiento y ayudarte a crear nuevas versiones que sigan cumpliendo todos los requisitos. Es como tener un estratega de contenidos de marcación rápida.

Y hablemos de chatbots. No esos molestos bots de "espere mientras le conecto" de 2017. Las plataformas modernas de IA como MobileMonkey y ManyChat pueden gestionar conversaciones humanas reales, responder preguntas sobre tus productos e incluso cualificar clientes potenciales mientras duermes.

Errores muy comunes en el uso de la inteligencia artificial

La IA no es mágica. Si le das basura, te devolverá basura. Cuando le des instrucciones, tienes que ser muy específico y muy claro. Piensa en la IA como en un becario increíblemente inteligente pero literal que necesita instrucciones detalladas.

Y, por favor, por el amor de Dios, no te limites a copiar y pegar contenidos generados por IA directamente en tus anuncios. Utilízalo como punto de partida y luego añade la voz y la experiencia de tu marca. Tu audiencia puede oler el contenido genérico a kilómetros de distancia.

Conclusión

Las herramientas de Inteligencia Artificial están transformando nuestra forma de publicar anuncios en LinkedIn, te guste o no. Puedes adaptarte y utilizarlas para menospreciar a tu competencia o seguir haciendo las cosas a fuego lento y ver cómo tus competidores te adelantan.

Empieza poco a poco, elige un área en la que pierdas más tiempo y deja que AI se encargue de ella. Cuando veas cuánto tiempo y energía ahorras, te preguntarás cómo has podido vivir sin ella.

La elección es suya. Eso sí, no vengas llorando cuando tus anuncios creados manualmente queden sepultados por competidores que abrazaron el futuro.

FV 19: La arcilla para empresas impulsada por la IA | Elio Narciso

En este episodio, Elio Narciso, fundador y CEO de Scalestack, nos cuenta cómo su paso por Amazon y su experiencia con startups le inspiraron para enfrentarse a las ineficiencias de los procesos de ventas. Scalestack nació de su visión de ayudar a las empresas a automatizar y simplificar sus estrategias de salida al mercado, permitiendo así a los equipos de ventas y marketing centrarse en lo que mejor saben hacer: vender y relacionarse con los clientes.

Elio habla de las características únicas de Scalestack, como su API universal y su creador de flujos de trabajo, que conectan e integran múltiples fuentes de datos, enriquecen y puntúan los datos y automatizan la creación de listas de cuentas objetivo. A diferencia de sus competidores, Scalestack se adapta a las organizaciones de nivel empresarial y ofrece una solución sencilla para tareas de datos complejas.

El episodio también aborda el papel de Scalestack en el AWS Global Startup Program, sus planes de crecimiento y sus estrategias de comercialización, que incluyen ventas directas, participación en eventos y creación de asociaciones. Scalestack pretende ser una plataforma de "configurar y olvidar", a la vez que permite a los equipos de RevOps optimizar los esfuerzos de ventas y marketing sin preocuparse por la gestión de datos.

Para llevar:

  • El tiempo que Elio Narciso pasó en Amazon le inspiró para abordar las ineficiencias de los procesos de venta.
  • Scalestack automatiza las estrategias de salida al mercado, lo que permite a los equipos centrarse en las ventas y la captación de clientes.
  • La plataforma enriquece, normaliza y puntúa los datos, creando listas precisas de cuentas objetivo.
  • La API universal y el creador de flujos de trabajo de Scalestack simplifican la integración y orquestación de datos.
  • Diseñado para empresas de nivel empresarial, Scalestack destaca entre competidores como Clay.
  • El AWS Global Startup Program ayuda a Scalestack a impulsar la innovación y el crecimiento.
  • Scalestack pretende ser una solución "lista para usar" para los equipos de RevOps.
  • Su estrategia de comercialización incluye eventos, asociaciones y el fomento de la conversación en torno a los retos de las ventas.

HORARIOS:

00:00 Introducción y antecedentes de Elio en AWS

05:27 Los problemas de datos de los equipos de ventas de las startups

07:51 La función del Programa Global Startup de AWS

08:56 Las ineficiencias del trabajo de los comerciales

10:52 Cómo resuelve Scalestack los problemas de datos

19:55 API universal de Scalestack

28:16 Scalestack vs Arcilla

35:35 Ejemplos de puntos de datos personalizados

38:11 Enriquecimiento y puntuación de datos en la empresa (demostración en directo)

43:05 Flujos de trabajo de datos impulsados por LLM

48:10 Copiloto y orquestación de IA

51:40 Estrategia GTM de Scalestack y creación de comunidades

56:50 Ejemplos de flujos de trabajo de clientes

01:01:11 Conclusión y reflexiones finales

FV 12: Eficiencia GTM, análisis basado en señales y creación de demanda | Chris Walker @Refine_labs

Chris Walker habla de los retos y estrategias de las empresas de SaaS en el mercado actual. Revela que las empresas privadas de SaaS se enfrentan a largos periodos de amortización del CAC (48-60 meses) debido a la ralentización del crecimiento, mientras que las empresas públicas de SaaS casi han duplicado su gasto en ventas y marketing en los últimos dos años y medio. 

Chris se centra en la reducción inteligente de costes, las inversiones eficientes en marketing y la reducción de la brecha entre los equipos financieros y de comercialización. Destaca la importancia de los análisis basados en señales, el potencial de la IA en el marketing y el poder de los contenidos sociales oscuros. Con algunos consejos profesionales sobre presentaciones en directo, listas de cuentas específicas y seminarios web centrados en productos, Chris ofrece estrategias eficaces para crear demanda, mejorar el CAC y acelerar el crecimiento de la empresa.

Para llevar:

  • Retos del CAC de SaaS privado: La ralentización del crecimiento eleva los periodos de amortización a 48-60 meses, lo que exige un gasto más inteligente.
  • El marketing eficiente es importante: Céntrese en el retorno de la inversión con análisis basados en señales y estrategias de generación de demanda a medida.
  • Aproveche los programas en directo y los podcasts: Atraiga a los clientes objetivo, genere confianza y recopile información valiosa.
  • Cambie la publicidad B2B: Eduque a los clientes sobre por qué necesitan su producto para suscitar interés y demanda.
  • Seguimiento del impacto de las redes sociales oscuras: La atribución autodeclarada es clave para entender el ROI de los contenidos.
  • IA y análisis de señales: Las herramientas emergentes pueden optimizar las ventas salientes e impulsar la eficacia del marketing.
  • El enfoque de Passetto: Estrategias prácticas para aumentar el valor de la empresa y acelerar el crecimiento.‍

HORARIOS:

00:00 Periodo de amortización del CAC en empresas SaaS públicas y privadas

04:21 Asignación del presupuesto de ventas y marketing digital

10:15 Cómo funciona hoy la compra B2B

14:30 El estado de la analítica basada en señales

21:57 Creación de análisis a partir de métricas empresariales de alto nivel

26:15 Cómo hacer y medir correctamente la creación de demanda

40:10 Palancas clave que hicieron crecer a Refine Labs hasta +$10M ARR

44:38 Panorama actual de SaaS y servicios basados en señales

50:48 Passetto como consultora, no como empresa de SaaS

51:55 La IA optimiza las cadencias de salida

54:33 El marco Bowtie y el futuro de la tecnología GTM

FV 11: ¿Ha muerto el SEO? | El futuro de la búsqueda y el impacto del contenido impulsado por la IA en el SEO | Sam Dunning

En este episodio, Will charla con Sam Dunning, fundador de Breaking B2B. Hablan sobre el futuro del SEO, la creciente influencia de la IA y el papel cada vez más importante de las redes sociales. Sam destaca la importancia recurrente de Google para el SEO B2B, el papel estratégico de las palabras clave de marca y no de marca, y la necesidad de centrarse en el contenido de la parte inferior del embudo que ofrece conversiones reales. Will y Sam también se sumergen en el tema de cómo el podcasting es una poderosa herramienta de marketing B2B, estrategias para episodios en solitario atractivos y el potencial del contenido de vídeo en LinkedIn y YouTube.

Principales conclusiones:

  • El SEO sigue siendo el rey del B2Bcon Google a la cabeza.
  • La IA se encarga de lo básico, pero los contenidos complejos y especializados te diferencian.
  • Los contenidos de la parte inferior del embudo generan clientes potencialesLas palabras clave sin marca atraen a nuevos clientes potenciales.
  • Los podcasts crean confianza, generan ingresos y son ideales para reutilizar contenidos..
  • Para podcasts en solitario, La estructura y la fluidez son fundamentales: nada de pausas incómodas.
  • Clavar el Conceptos básicos de SEOContenido fácil de usar, rápido de cargar y bien estructurado.
  • El contenido de vídeo en LinkedIn aumenta su alcancey su beta de desplazamiento de vídeo podría impulsar el crecimiento orgánico.

¡Mantenga su estrategia de contenido diversa para mantenerse a la vanguardia e impulsar resultados reales! 🚀

HORARIOS:

00:00 Introducción y antecedentes

08:05 El impacto de la inteligencia artificial en el SEO

15:07 Palabras clave de marca frente a palabras clave sin marca en el SEO B2B

33:11 La importancia de la participación del público

42:08 El poder del contenido de vídeo‍50:55 El futuro del crecimiento orgánico de LinkedIn

FV 10: La evolución del PPC y el papel de la IA | Frederick Vallaeys, Optmyzer

Charlaremos con Frederick Vallaeys, CEO de Optmyzer y uno de los primeros 500 empleados de Google. Fred nos habla de sus días en Google, de la evolución del PPC y de cómo la IA está cambiando las búsquedas y la publicidad. Destaca el poder de la descentralización, la personalización y herramientas como ChatGPT para crear mensajes y estrategias a medida para los clientes.

Principales conclusiones:

  • Fred ayudó a dar forma a AdWords en Google antes de fundar Optmyzer, una plataforma que agiliza la gestión de PPC.
  • El PPC ha evolucionado, simplificando la publicidad para las pequeñas empresas, pero los profesionales del marketing deben destacar proporcionando perspectivas que guíen los sistemas de IA.
  • La IA generativa como GPT está transformando la búsqueda, y los anunciantes deben adaptarse a los nuevos recorridos del comprador.
  • Las redes sociales impulsan la demanda, pero deben abordar los problemas de confianza.
  • El futuro de las búsquedas pasa por combinar la IA, las plataformas sociales y las herramientas descentralizadas para ofrecer contenidos especializados y de alta calidad.
  • Optmyzer automatiza tareas como la configuración de campañas, la optimización y la protección del presupuesto con funciones como el seguro PPC y los motores de reglas de redes sociales.
  • La misión de la plataforma es ayudar a los profesionales del marketing a trabajar de forma más inteligente y obtener mejores resultados.

Este episodio, repleto de ideas prácticas, es de obligada escucha para los profesionales del marketing que deseen mantenerse a la vanguardia del cambiante mundo de la publicidad digital. 

HORARIOS:

00:00 Introducción y antecedentes

09:59 De Google a Optimizer

30:47 Descentralización y personalización en la publicidad

38:26 Preservar el presupuesto y evitar el gasto inútil con el seguro PPC

48:02 Diferenciar Optimizer de otras herramientas del mercado

FV 9: Contenido e IA para un crecimiento rentable en B2B | Cody Schneider, Swell.ai

Will se sienta con Cody Schneider, CEO de Swell.ai, para hablar de cómo la IA y el marketing de influencers están revolucionando el B2B. Cody comparte consejos sobre cómo crear audiencias, automatizar flujos de trabajo y crear contenidos que generen resultados.

Principales conclusiones:

  • La experiencia triunfa sobre el conocimiento general: la inteligencia artificial se nutre de la profundidad, no de la palabrería.
  • Empiece poco a poco con la automatización y deje que transforme sus flujos de trabajo.
  • Swell.ai convierte los podcasts en múltiples formatos de contenido para maximizar su alcance.
  • IA + experiencia humana = crecimiento sobrehumano.
  • TikTok e Instagram Reels son imprescindibles para atraer a los compradores de la Generación Z.
  • La marca personal y un contenido de vídeo coherente generan confianza y visibilidad.
  • Los equipos ágiles y automatizados con una fuerte colaboración impulsan el crecimiento sostenible.
  • Una marca poderosa fomenta la fidelidad al tiempo que apoya el marketing de respuesta directa.

Repleto de consejos prácticos, este episodio es de obligada escucha para cualquiera que desee combinar la IA, el marketing de contenidos y las estrategias B2B modernas para mantenerse a la vanguardia. 

HORARIOS:

00:00 Introducción y antecedentes

12:53 Implantación de la IA y lucha contra la IA

33:00 El auge de la generación de demanda y el contenido de vídeo en B2B

40:26 Aprovechar las plataformas de las redes sociales para llegar a los compradores de la Generación Z

59:07 Transición de equipos hinchados a equipos esbeltos en organizaciones B2B

01:08:56 Construir una marca fuerte

FV 6: Videoventa y personalización a escala en B2B | Bethany Stachenfeld

En este episodio, Will habla con Bethany Stachenfeld, directora ejecutiva de Sendspark, sobre cómo el vídeo personalizado está transformando las ventas B2B. Desde el aumento de las tasas de respuesta hasta el establecimiento de conexiones más profundas, Bethany comparte consejos prácticos sobre el uso del vídeo en la automatización del correo electrónico, la optimización de los flujos de trabajo y la forma de evitar errores comunes.

También explora el futuro de la personalización de vídeo con innovaciones de IA y habla sobre los retos de ser fundadora, como gestionar el rechazo y seguir siendo creativa en un mundo impulsado por la IA. 

Principales conclusiones:

  • El vídeo personalizado crea conexiones más fuertes e impulsa los ciclos de ventas.
  • Sendspark permite una difusión de vídeo escalable, integrada con herramientas de automatización.
  • La venta eficaz por vídeo requiere mensajes breves y eficaces.
  • Los fundadores se enfrentan a obstáculos únicos, como el rechazo y la gestión del tiempo.
  • El futuro de la personalización del vídeo está evolucionando, con la llegada de las innovaciones de la IA.

Si quieres que tus ventas sean más personales y efectivas, tienes que escuchar este episodio. La experiencia de Bethany te convencerá para que adoptes el poder del vídeo personalizado a escala.

HORARIOS:

00:00 Introducción y antecedentes

02:13 Historia del origen de Sendspark

04:05 Diferenciación de Sendspark en el mercado

05:34 Personalización a escala con Sendspark

07:36 Integración con herramientas de automatización del correo electrónico

08:04 Obstáculos para vender la idea de la venta por vídeo

09:40 Pruebas de la eficacia de la venta por vídeo

11:30 Reticencias y errores en la venta de vídeos

14:30 Retos y aspectos menos conocidos de ser fundador

20:03 Ideas falsas sobre la venta por vídeo

22:09 Datos sobre el impacto de la venta por vídeo

26:41 Utilizar el vídeo para una difusión personalizada

27:34 El poder del vídeo en las ventas

28:26 Crear marca y credibilidad con el vídeo

29:21 Acelerar la velocidad de ventas con vídeo

31:18 La importancia de la comunicación en tiempo real

33:08 Implementación de la personalización de vídeo en los flujos de trabajo de ventas

35:25 Automatización de la personalización de vídeo con integraciones

37:07 El valor de las integraciones en los productos SaaS

38:21 Futuras actualizaciones y funciones de Sendspark

41:26 Mejorar el proceso de ventas y la analítica con Sendspark

43:42 El futuro de la personalización del vídeo

47:14 El papel del pensamiento estratégico en la IA

49:24 El valor único del pensamiento humano

51:38 La importancia de unas aptitudes bien fundadas en el espíritu empresarial

FV 5: Cómo convertirse en un líder del pensamiento B2B en 2024 | Ashley Faus

Acompáñenos en una interesante conversación mientras Ashley Faus se sumerge en el arte del marketing B2B y el liderazgo de pensamiento. Descubra por qué el verdadero liderazgo de pensamiento requiere tanto ideas audaces como habilidades de liderazgo, y conozca los cuatro pilares esenciales del liderazgo de pensamiento de Ashley: credibilidad, perfil, producción prolífica y profundidad de ideas.

Aspectos destacados:

  • El poder de las ideas de origen para dar forma a su estrategia de contenidos.
  • Cómo establecer relaciones significativas con los creadores para lograr un impacto duradero.
  • La evolución de la conexión entre las empresas B2B y la economía de los creadores.
  • Navegar por el auge de la inteligencia artificial sin perder de vista la creatividad humana.
  • Pasos prácticos para que fundadores y directores ejecutivos pongan en marcha un programa de liderazgo intelectual.

Incluso si usted es un vendedor, fundador o creador, este episodio está envuelto con ideas útiles sobre la estrategia de contenidos, el aprovechamiento de las personas influyentes, y el futuro del marketing B2B. No te lo pierdas. 

HORARIOS:

00:00 Introducción y antecedentes

05:30 Definir el liderazgo intelectual

10:35 Crear profundidad de ideas

23:13 Retos en la atribución del marketing B2B

35:33 Aprovechamiento de personas influyentes, expertos en la materia y líderes intelectuales

46:41 Poner en marcha un programa de liderazgo intelectual

47:51 Creación de ideas fuente y elementos estratégicos

54:35 Funciones y orientación profesional en el marketing B2B

01:00:46 El futuro de las empresas B2B y la economía de los creadores

01:05:57 El impacto de la IA en la estrategia de contenidos y las funciones del marketing B2B

FV 2: Cómo realizar entrevistas con los clientes para obtener información práctica | Ryan Paul Gibson

Ryan Paul Gibsonfundador de Elevación de contenidosnos explica cómo realizar entrevistas con los clientes que proporcionen información valiosísima para sus esfuerzos de marketing B2B. Habla de cómo las conversaciones directas con sus clientes pueden revelar las motivaciones del comprador, los diferentes puntos de dolor y el proceso general de toma de decisiones.

Ryan y Will debaten sobre la importancia de formular las preguntas adecuadas, seleccionar a los candidatos ideales para las entrevistas y, a continuación, analizar sus respuestas y ajustar la estrategia.

Las respuestas que obtenga pueden ayudarle a probar o refutar sus suposiciones, perfeccionar los mensajes con los que está trabajando y alinear mejor sus esfuerzos de marketing con las necesidades reales de sus clientes.

CONSECUENCIAS:

  • Las entrevistas a clientes revelan información útil para el marketing B2B.
  • Las conversaciones directas con los clientes permiten conocer en profundidad sus comportamientos y motivaciones.
  • Un enfoque estructurado garantiza la coherencia y fiabilidad de las entrevistas.
  • Seleccionar a los candidatos adecuados para las entrevistas, como clientes recientes, es clave para obtener información relevante.
  • Las preguntas abiertas e imparciales fomentan respuestas detalladas y sinceras.
  • El análisis de los datos de las entrevistas ayuda a identificar patrones y conclusiones útiles para elaborar estrategias.
  • Comprender el recorrido del comprador revela los principales procesos de toma de decisiones y los puntos débiles.
  • Los resultados de las entrevistas ajustan las estrategias de marketing a las necesidades y preferencias reales de los clientes.
  • Los comentarios de los clientes ponen en tela de juicio las suposiciones y garantizan que los mensajes sean precisos y tengan eco.
  • La información práctica de las entrevistas permite mejorar las estrategias de marketing y el crecimiento empresarial.

HORARIOS:

00:00 Introducción 

02:25 El viaje de Ryan Paul Gibson y la elevación de contenidos 

06:18 Evolución del conocimiento del cliente en el B2B 

10:02 Errores comunes en la estrategia de comercialización B2B 

17:32 Entrevistas eficaces con los clientes 

21:29 Pasos cruciales para entrevistar a los clientes 

32:47 Por qué a los equipos de marketing les cuesta investigar a los clientes 

42:16 Analizar la información sobre los clientes y actuar en consecuencia 

45:08 Creación de un sistema operativo central para Insights 

47:13 Aprovechar la tecnología y la IA para conocer mejor a los clientes 

52:07 Creación de una integración de Slack con GPT 

54:20 Aprovechar al máximo la información sobre los clientes en las ventas 

58:17 Adaptarse al cambio en la compra B2B